ai应用开发者，大厂“急招”-九游会官方网站登录

源：unsplash

不把牦牛赶上称重车，如何精确计算牦牛体重以及确认健康状态？

在四川宏源县海拔3600米的高原牧场，来自西南民族大学的开发者们收集了大量牦牛图像数据，利用tensorflow训练牦牛的关键点检测，将轻量化的tensorflownet模型部署在app上，现在牧民只需要拍摄牦牛的照片，就能估算出牦牛的体重，适时调整养殖策略。

chatgpt之后，大模型应用还能在哪些场景产生爆款，都是未知，人们依然渴望大模型长出爆款场景。所以，像西南民族大学这样使用ai的成功案例目前正是ai技术提供商愿意看到的。

招募更多ai应用开发者加入自己的ai生态，以“赛马”形式跑出场景，是目前科技巨头布局人工智能的重要一环。而纵观目前新一轮ai浪潮留给ai应用开发者的机会，重塑web平台、押注端侧ai以及ai场景出海，是当下最为热门的创新场景阵地。

重塑web平台

自1989年蒂姆·伯纳斯·李（timberners-lee）发明万维网以来，web平台已经经历了巨大的变革和发展。今年恰好是web平台诞生35周年，在这35年里，web从最初简单的文本页面发展成为一个丰富多样、功能强大的平台。它涵盖了各种类型的网站，包括新闻、娱乐、电子商务、社交媒体、在线教育、远程办公等等。

如今，ai大有重塑web平台之势，已经有越来越多的web端应用选择内置ai大模型，也有越来越多ai大模型web端插件被推出。国外，谷歌的gemininano已经内置进chrome桌面客户端当中，用户可以调用该功能撰写商品评价、社交帖子等等。同样，数不清的开发者们基于gpt-4o等大模型推出了包含浏览器插件在内的ai应用，根据openai此前公布的数据，目前有超过200万开发人员正在使用该公司的api进行开发，其中不乏就职于世界500强的开发者。

而根据硅谷顶级a16z（andreessenhorowitz）8月发布的《top100消费级生成式ai应用》榜单，尽管chatgpt依旧蝉联榜首，但有超三成的新ai应用在半年内挤进榜单。出现在web端排行榜的12家新公司中，有一半的ai应用专注于图像、视频、音乐、语音等领域的内容生成或编辑。

在国内，ai应用对web端的争夺也已经开始。仅上述榜单中，字节旗下coze、doubao、gauth三款应用在列。其他大模型厂商中，月之暗面kimi不久前也跟进了浏览器插件。但仅依托一款大模型还不够，dockyai、monica等更是一站式集成了多款大模型，360此前也宣布组成中国大模型的“复仇者联盟”，与智谱ai、火山引擎、百度智能云、腾讯、minimax、零一万物等15家大模型厂商合作，将上述大模型内置到360ai助手，用户不需要安装浏览器插件就能调用ai。

除了大模型应用在web端的落地之外，b站运用webassembly，和mediapipe的图像识别技术，实现了弹幕不遮挡画面人物的功能，该功能上线后用户时长增加30%，点击率提升19%。阿里旗下西班牙跨境电商平台miravia运用speculationrulesapi，几行代码完成web预渲染，这一过程中，ai也被用于智能预测导航模式，使得商品转化率提升20%。

“web其实是触达全球用户的重要桥梁，设备端的执行是面向用户部署新ai功能的一大关键, 因此设备端ai模型为云端ai服务提供了绝佳补充。”2024google开发者大会上，chrome 开发技术推广部主管 paul kinlan 表示。

端侧ai众望所归

与云端ai相对，端侧ai需要在发起数据处理请求时调用本地算力，算力提供方由云端变成了手机端、pc端或者任何一个设备端。同时，与边缘计算相区别，现阶段热议的端侧ai一定程度上包括了ai大模型在端侧的落地。

端侧ai的优势在于，由于不需要传输到云端，所以可极大减少计算延迟的同时提高隐私保护，并降低对网络带宽的要求，可广泛应用于智能办公、智能家居、自动驾驶等场景。

“希望未来能够结合端侧有很多联系，而不仅仅是调用云端的模型。”天天进步ceo贾子健表示。天天进步开发了一款基于ai大模型的沉浸式语言学习apptalkme，作为一款中国开发者开发的出海应用，talkme业务覆盖中国港澳台地区以及日韩和北美，目前同类应用中talkme在台湾排第三。“端侧更快，算力更有保障。用户可以结合本地的算力去完成很多体验性的工作，我们特别需要。”贾子健说。

今年7月，信通院公布了43款“2024年端侧通用智能创新应用优秀案例”，这些案例覆盖智能医疗、智能教育、智能办公、智能政务、智能文旅、智能出行、智能无障碍、智能金融、智能运输等多个行业应用场景。其中包括中远海运“舶航行风险与关键操作风险智能识别系统”、海南飞行者科技“建筑外墙无人机端侧智能检测应用系统”，也包括云迹科技“复合多态机器人”、国家新型显示技术创新中心“半导体显示领域大模型专家系统”等。

应用和算法模型固然重要，但端侧ai在很大程度上依赖于设备端算力。可喜的是，设备端“智能化”也正经历新一轮更新。

根据gartner今年3月发布的预测，2024年全球ai pc和生成式ai智能手机出货量预计将达到2.95亿台，其中生成式ai智能手机出货量将占到基础和高级智能手机出货量的22%，ai pc出货量也将占到pc总出货量的22%。

而根据canalys预测，中国aipc市场将于2024年开始进入爆发期，到2028年将达到3300万台，其将占到pc市场整体出货量的73%。

ai应用出海成大热门

互联网红利见顶，促使中国创业者开启出海潮，而这也成为开发者在webai和端侧ai趋势下的新机会。

“talkme经常出现在appstore以及googleplay的education的前列，全球已经有将近十几万注册用户。”贾子健表示。talkme用ai为用户创造个性化的学习路径，匹配最适合用户学习目的所在的场景，比如工作、旅游、interview等等。对于经营情况，贾子健透露，talkme目前每天都是正收益，每日roi大于一，商业模式已经跑通。

数据显示，在googleplay和appstore上，ai相关工具类应用已经达到2万多个。google大中华区营销洞察与九游会登录入口首页的解决方案副总裁张珺曾也表示：“今年就出海来讲，有两个小众行业增长较快，一个是短剧，另一个是ai相关的生产力效率工具，中国开发者参与其中非常多”。

枫叶互动旗下reelshortapp是中国短剧出海的先锋代表，crazymaplestudio（枫叶互动）副总裁南亚鹏透露，加上九游会官方网站登录的合作伙伴的内容，从整个reelshort大盘上来看，2024年q1至少有较去年同期十倍以上的增长，六月底reelshort整个海外大盘流水规模已经超过1亿美金，七月份又创新高。

“相比国内短剧增速，海外市场增速非常高的，用户付费意愿也好于国内，app的形态天然比国内小程序的形态更容易做用户留存，长线看利润率会更高。”南亚鹏说。当前，面对ai热潮，reelshort计划内也将尝试结合ai进行短剧的创作开发。

埃森哲今年年初发布的一份对375家中国出海企业领导层的调研报告显示，有88%的受访者表示已经在探索如何在业务中使用ai，81%的人已经进入了规划ai应用的后期阶段。“我愿意把在中国的ai创业生态系统称为真正应用人工智能，当有个商业点子出现的时候，中国创业者能够快速实验并将其推向市场，但这个过程又是在极其负责和审慎的态度下去做。”谷歌出海加速器项目全球负责人sami评价中国ai创业时表示。

不过，ai应用出海虽然大势所趋，但企业在行动之前应该衡量自身数据以及基础设施的配套投入力度，“有多少的力度和决心要做这件事情，做完ai之后roi怎么去衡量？最后还是要算一本账。当roi没有被验证的时候，其实都有很多不确定性。”行业人士表示。

gartner高级研究总监ranjitatwal也在评价当前逐渐普及的ai终端时，谈及了接下来可能面临的挑战：“尽快在设备上采用生成式ai功能和ai处理器终将成为一项对技术厂商的标准要求。随着它们的普及，厂商将难以实现与竞争对手的差异化，创造独特卖点和推动收入增长的难度也会随之加大。”

不过，这并不影响ai淘金者前赴后继。就在发稿前夕，中国crm厂商纷享销客宣布完成新一轮7500万美元战略融资，其目的正是强化国际化与ai能力建设，加速推进业务型crm向智能型crm的演化。无独有偶，中国营销saas服务商微盟也在刚刚披露的财报中明确提出，下半年重点将放在“ai和出海”。

周期轮换，ai浪潮和出海机遇结伴前行，ai应用开发者将有更多开创可能。